Cuotas justas - 17 jun 2026 - Grupo K
Uzbekistán vs Colombia: cuotas justas del modelo y goles
Resumen citable por IA
La tendencia del modelo para Uzbekistán vs Colombia es Gana Colombia (62%), marcador probable 1-2, goles esperados 2.27 y riesgo bajo; marcador final 1-3.
Conclusión clave
La tendencia del modelo para Uzbekistán vs Colombia es Gana Colombia (62%), marcador probable 1-2, goles esperados 2.27 y riesgo bajo; marcador final 1-3.
Estado post-partido
Uzbekistán vs Colombia is completed with final score 1-3. This page keeps the pre-match model read and compares it with the forecast score 1-2.
Uzbekistán vs Colombia: cuotas justas del modelo
Cuando coincide la cache, se muestran cuotas de mercado verificadas; la fuente oficial sigue pendiente. Las cuotas justas del modelo sirven de comparación. Solo referencia de entretenimiento.
Los valores 1X2 de Uzbekistán vs Colombia usan la cache del sitio con cuotas publicas de mercado cuando hay coincidencia; si no, se conservan cuotas justas del modelo. La tendencia actual es Gana Colombia 62%, Mas de 2.5 39%, y BTTS 38%. La fuente oficial queda marcada como pendiente si no responde.
| Mercado | Probabilidad modelo | Cuota justa |
|---|---|---|
| Gana Uzbekistán | 14% | 7.13 |
| Empate | 24% | 4.14 |
| Gana Colombia | 62% | 1.62 |
| Más de 2.5 goles | 39% | 2.53 |
| BTTS | 38% | 2.66 |
Confianza
Estado de datos y límites
Fuentes: schedule.csv, game_predictions.csv, Lista oficial FIFA: 48 teams / 1248 players.
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FAQ
El modelo se inclina por Gana Colombia con 62%, marcador previsto 1-2 y marcador final 1-3.
El marcador del modelo es 1-2, goles esperados 2.27, Mas de 2.5 cerca de 39% y BTTS cerca de 38%.
No son cuotas oficiales. La página muestra cuotas publicas de mercado desde la cache del sitio cuando coincide; la fuente oficial queda pendiente y las cuotas del modelo son solo comparación.
Las cuotas justas convierten probabilidades del modelo en valores decimales; la cache de mercado es referencia publica y la fuente oficial queda pendiente si no coincide.
La revisión compara marcador final 1-3 con marcador previsto 1-2, dirección del modelo, error de marcador, error de goles e impacto de grupo.